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  • ChatGPT

Guía operativa para equipos australianos de ONGs

Pause before you paste community data into ChatGPT.

Recurso práctico de NFP
Reseñado
ChatGPT
Microsoft Copilot
Claude
Gemini

Para organizaciones australianas

Para equipos de recaudación, comunicaciones, prestación de servicios, subvenciones, voluntariado y operaciones que usen ChatGPT u otro asistente de IA general.

Revisado: 14 August 2026Contexto australiano | Guía general, no asesoramiento legal
Respuesta directa

Lo que los equipos australianos de la NFP necesitan saber

No introduzca información identificable de donantes, beneficiarios, gestión de casos, salud o protección en una cuenta pública de ChatGPT. La OAIC recomienda, como buena práctica, que las organizaciones eviten ingresar información personal, especialmente sensible, en herramientas públicas de IA generativa. Use información pública, sintética o debidamente desidentificada, un servicio y cuenta aprobados por la organización, un propósito definido, datos mínimos necesarios y revisión humana.

Qué significan los términos clave

Datos de donantes

Información vinculada a un donante o prospecto, incluyendo identidad, datos de contacto, historial de donaciones, preferencias y notas.

Datos de beneficiarios

Información sobre una persona que recibe, busca o está conectada a un servicio, subvención o programa, incluyendo información de casos y resultados.

De-identified

Modificado para que una persona ya no sea identificable o razonablemente identificable. Eliminar solo el nombre no siempre es suficiente.

Derecho y práctica recomendada

Posición legal: las obligaciones de privacidad dependen de si aplica la Ley de Privacidad, la información, el propósito y la divulgación. Práctica recomendada: el flujo de trabajo de pausa y verificación es deliberadamente conservador para datos comunitarios y no reemplaza asesoría legal, de privacidad o protección.

Un flujo de trabajo práctico para la implementación

Use esta secuencia para convertir el recurso en un proceso propio y revisable en lugar de un documento que queda en una unidad compartida.

1

Deténgase y clasifique

Antes de abrir ChatGPT, identifique cada persona, campo y archivo involucrado. Si contiene información personal, sensible, confidencial o de protección, detenga el flujo de trabajo con cuenta pública.

Pregunta: ¿podría alguien identificar razonablemente a una persona?

2

Minimice o reemplace

Use hechos públicos, ejemplos sintéticos o un resumen breve que elimine detalles innecesarios. No pegue el registro fuente solo porque el resultado deseado sea breve.

Pregunta: ¿cuál es la información mínima necesaria?

3

Verifique herramienta y cuenta

Confirme que el producto exacto, nivel de cuenta, función e integración están aprobados para este propósito y clase de datos. Las suscripciones personales no sustituyen la aprobación.

Pregunta: ¿qué términos, retención y acceso aplican aquí?

4

Indicación con límites

Indique la tarea y restricciones sin pedir al modelo que infiera hechos. Nunca pida que fabrique una cita, consentimiento, historia de impacto, diagnóstico o motivo de elegibilidad.

Pregunta: ¿se puede completar la tarea sin datos reales de la comunidad?

5

Revise y registre

Una persona responsable verifica hechos, tono, sesgos, privacidad, accesibilidad y cualquier acción posterior. Registre usos aprobados de mayor riesgo según la política.

Pregunta: ¿quién posee el resultado final y la decisión?

6

Reporte errores rápidamente

Si se pegó información en el servicio incorrecto, preserve los hechos, detenga el uso y contacte al responsable de privacidad o seguridad. No oculte ni decida independientemente las obligaciones de notificación.

Pregunta: ¿quién necesita detalles de herramienta, cuenta, tiempo, indicación y archivo?

Guía de indicaciones verde, ámbar y rojo

Clasifique el material fuente antes de redactar. Estos ejemplos ilustran un valor predeterminado conservador; su registro de herramientas aprobadas y evaluación de riesgos controlan la decisión final.

Verde: material público o sintético

Generalmente adecuado para una herramienta de IA aprobada cuando la tarea es de bajo impacto y una persona revisa el resultado.

  • Reescribir una descripción de evento publicada para lenguaje sencillo.
  • Generar ideas para asuntos usando un resumen ficticio de campaña.
  • Resumir una página pública de ACNC o gobierno con verificación de fuentes.

Ámbar: material interno o desidentificado

Pausa para aprobación del responsable y verifique que la desidentificación sea robusta, la cuenta esté aprobada y el riesgo de reidentificación sea bajo.

  • Analizar resultados agregados de campaña con pequeños grupos eliminados.
  • Redactar preguntas frecuentes genéricas desde una lista aprobada y desidentificada.
  • Mejorar un párrafo de informe que no contiene detalles a nivel persona.

Rojo: datos comunitarios identificables o sensibles

No use una herramienta pública o no aprobada de IA generativa. Cambie a un flujo de trabajo evaluado o complete la tarea sin los datos.

  • Pegar nombres, correos, historial de donaciones o notas de relación de donantes.
  • Subir notas de casos, planes de apoyo, información de salud o discapacidad.
  • Pedir a la IA que clasifique personas para servicios, subvenciones, protección o apoyo por dificultades.

Si ya lo pegó

Actúe con rapidez y siga el proceso de incidentes. Un reporte interno rápido permite a la organización evaluar y contener el problema.

  • Detenga la sesión y no pegue más datos.
  • Registre la herramienta, cuenta, hora, indicación, archivo y resultado sin difundir la información más allá.
  • Contacte con el responsable de privacidad o seguridad designado y siga sus instrucciones de contención.

Tareas comunes en ONGs y alternativas más seguras

Un resultado útil no justifica una divulgación innecesaria. Rediseñe la tarea con el mínimo de datos.

Solicitud del equipoEnfoque arriesgadoPunto de partida más seguro
Escribir un agradecimiento para donantesPegue el registro y notas del donanteUse una plantilla aprobada de combinación de correspondencia y contexto de campaña pública
Resumir un caso para reportarSuba el archivo del casoCree un resumen agregado o desidentificado aprobado fuera de IA pública
Redactar una historia de impactoPida a la IA que invente una narrativa de beneficiarioUse hechos consentidos, entrevistas humanas y revisión editorial documentada
Clasificar consultas de servicioDeje que la IA clasifique personas nombradasUse un proceso de clasificación humana documentado y evalúe por separado cualquier apoyo de IA

Brinde ayuda a los equipos en el momento de uso

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Guíe al personal hacia herramientas aprobadas y usos aceptables.

Aplique controles a contenido sensible en indicaciones y archivos.

Conserve evidencias para mejorar políticas y formación.

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Preguntas de equipos NFP

Preguntas frecuentes

¿Podemos usar ChatGPT para redactar correos a donantes?
Sí, para borradores de bajo riesgo si su organización ha aprobado el servicio y cuenta exactos, la indicación usa información pública, sintética o permitida, y una persona revisa el mensaje. No pegue registros de donantes ni notas de relaciones en una cuenta pública para personalizar el borrador.
¿Es suficiente eliminar el nombre de un beneficiario?
No necesariamente. Una persona puede seguir siendo identificable razonablemente por una condición rara, ubicación, edad, evento, historial de servicios o combinación de detalles. Evalúe todo el contexto y use agregación, generalización o datos sintéticos cuando sea apropiado.
¿Qué debo hacer tras pegar información personal por error?
Detenga, preserve los hechos relevantes sin difundir la información y repórtelo rápidamente a través del canal de privacidad o seguridad de su organización. El equipo responsable debe evaluar la contención, opciones con el proveedor, información afectada y cualquier obligación legal o contractual de notificación.
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