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DLP de IA

DLP de IA paraTu plantilla

Protege los prompts y archivos sensibles antes de que lleguen a un servicio de IA compatible. Utiliza esta guía para elegir la app, la ruta de entrada y la respuesta de la política a evaluar con Aona.

ENTRADA PROTEGIDACampos sensibles sustituidos

[CLIENTE] y [CUENTA] están protegidos en este ejemplo sintético.

Ejemplo sintético. Valide el cliente y la ruta de política dentro del alcance.

AI-native
Detección de datos sensibles
Real-time
Aplicación antes de la presentación de la IA
10,000+
herramientas de IA en el catálogo
SOC 2
Informe de Tipo 2 disponible
Planifique su evaluación

Tres preguntas antes de elegir DLP de IA

Comience con una acción de empleado y un resultado que su equipo de seguridad pueda verificar.

01

¿Qué app y acción?

Nombra el servicio de IA, el tipo de cuenta, el navegador o el cliente de escritorio, y si el empleado escribe, pega o sube un archivo. Un nombre de proveedor soportado por sí solo no establece cobertura para cada acción.

02

¿Qué debería pasar antes de enviarlo?

Elige una categoría de datos sensibles y una respuesta esperada. Aona pueden bloquear o redactar entradas soportadas según la política. Prueba la respuesta con datos sintéticos, incluyendo una entrada permitida, antes de un despliegue.

03

¿Qué cubre tu stack actual?

Los DLP existentes pueden ya inspeccionar las presentaciones de IA a través de controles de endpoint, navegador o red. Compara las mismas condiciones de entrada, dispositivo, licencia y política para identificar qué debería aportar una evaluación Aona .

Pruebas y lecturas adicionales

92.8%
Los prompts de la IA en sombra bajaron de 446 a 32 en 30 días, una reducción del 92,8% tras activar las barreras de seguridad.
Una organización sanitaria australiana, tras bloquear plataformas y previos a la presentación. Este es un único resultado de despliegue. Leer el caso de éxito

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre DLP de IA

¿Qué es el DLP de IA?
AI DLP (prevención de pérdida de datos de IA) es DLP diseñado para la forma en que los empleados usan realmente la IA: escribiendo prompts y subiendo archivos a herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Geminiy Claude. Aona inspecciona los prompts y archivos adjuntos compatibles a través de un plugin de navegador desplegado o una aplicación nativa, y bloquea o oculta datos sensibles como PII, registros financieros y código fuente antes de enviarlo. La cobertura depende del cliente soportado y de la ruta de entrada.
¿En qué se diferencia el DLP de IA del DLP heredado?
El DLP de IA se centra en los prompts y archivos que los empleados envían a los servicios de IA. El DLP existente también puede proteger algunas interacciones de IA mediante inspección de endpoint, navegador o red, dependiendo de la configuración y la licencia. Compara la aplicación exacta, cuenta, cliente y ruta de entrada. Aona añade bloqueos o redacciones basados en políticas en interacciones soportadas a través de su plugin de navegador desplegado o aplicación nativa.
¿Qué herramientas de IA necesita cubrir el DLP de IA?
La IA en la sombra va más allá de servicios conocidos como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini y Claude, incluyendo herramientas especializadas que quizás nunca pasaron por adquisiciones. El catálogo de Aona contiene más de 10,000 herramientas de IA para descubrimiento y contexto de riesgo. El bloqueo activo y la redacción dependen de la herramienta soportada, el cliente y la vía de entrada, en lugar de aplicarse uniformemente a cada entrada del catálogo.
¿Significa la DLP para IA bloquear a los empleados de usar IA?
No. La política configurada determina qué envíos soportados se bloquean o redactan y qué orientación recibe el empleado. La redacción puede preservar una solicitud útil reemplazando entidades sensibles. Valide el resultado esperado y una entrada permitida con datos sintéticos; no existe una respuesta de política única para todas las aplicaciones o categorías de datos.
¿Necesitamos reemplazar nuestra DLP existente para añadir DLP para IA?
Agregar Aona no requiere reemplazar todos los controles DLP establecidos. Primero mapee lo que cubre su pila actual, luego evalúe las acciones de IA de los empleados que necesitan protección adicional. Verifique el dispositivo previsto, cliente, respuesta de política y coexistencia con sus controles instalados durante la evaluación.
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