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DLP de IA generativa

DLP para IA generativa,prompts y archivos incluidos

Consulta cómo los prompts y documentos sensibles pueden ser bloqueados o redactados antes de enviarlos. Aonaplugin de navegador desplegado o aplicación nativa protege las entradas soportadas; la cobertura depende de la aplicación, el cliente y la ruta de entrada.

ENTRADA PROTEGIDACampos sensibles sustituidos

[CLIENTE] y [CUENTA] están protegidos en este ejemplo sintético.

Ejemplo sintético. Valide el cliente y la ruta de política dentro del alcance.

AI-native
Detección de datos sensibles
10,000+
herramientas de IA en el catálogo
7 regions
Aona- opciones de residencia gestionada
SOC 2
Informe de Tipo 2 disponible
Cómo funciona

Desde la entrada sensible hasta la respuesta política

Siga los pasos en una ruta de envío soportada. La DLP existente también puede inspeccionar el tráfico de IA; compare la acción real y la respuesta configurada.

  1. 1

    Inspecciona la entrada soportada

    El plugin de navegador desplegado o la aplicación nativa de Aonainspecciona los prompts y subidas compatibles antes de enviarlo. La aplicación, el cliente y la ruta de entrada determinan qué se cubre.

  2. 2

    Clasificar el contenido sensible

    La política configurada verifica datos sensibles como información personal, registros financieros, código fuente y credenciales. Utiliza entradas sintéticas representativas para probar las categorías que necesitas.

  3. 3

    Haz cumplir tu póliza en tiempo real

    En una ruta soportada, bloquea la presentación o redacta las entidades sensibles según la política. Comprueba qué ve el empleado y qué evento se registra, así como la salida protegida.

Qué se cubre

Prompts, archivos y herramientas GenAI compatibles

Evalúe cada entrada por separado. El formato de archivo, cliente y método de carga importan.

Prompts

Disponible ahora

Inspeccionar los prompts mecanografiados o pegados soportados antes de enviarlo. Probar los ejemplos sensibles y permitidos por separado; un test de prompt mecanografiado no establece cobertura de subida de archivos.

Subidas Word Excel

Disponible ahora

Sustituye las entidades sensibles en las subidas de DOCX y XLSX compatibles manteniendo el diseño. Incluye tablas, celdas y estructura del documento en la revisión de salida.

PDF subidas

Disponible ahora

La redacción PDF que preserva el diseño está disponible en las rutas de subida soportadas. Prueba tu estructura PDF representativa en lugar de inferir un comportamiento idéntico a partir de un archivo Word .

Otras herramientas de IA

Comprobar la ruta de entrada

Aplicar políticas a clientes de IA compatibles y a rutas de entrada. El catálogo de 10.000+ herramientas de IA de Aonaañade contexto de descubrimiento y riesgo; no implica una aplicación uniforme en todas las herramientas listadas.

Un documento puede transportar datos sensibles más allá del prompt visible. Mira cómo funciona la redacción de archivos que preserva el diseño.

Un ejemplo sintético

Elimina los campos sensibles. Lleva un documento útil.

Alterna entre el ejemplo original y el protegido. El contacto y la cuenta se reemplazan; la actualización del proyecto sigue siendo legible.

Qué comprobar en una prueba de archivo real

Revisa el reemplazo de entidades, tablas, formato y el archivo de salida. Aona soporta redacción de DOCX, XLSX y PDF que preservan el diseño en las rutas de subida soportadas. Esta ilustración no es un resultado de producto instalado.

Planifica una prueba de bloqueo o redacción
RESUMEN DEL PROYECTO

Actualización del cliente

Contacto
[NAME]
Cuenta
[CUENTA]

La revisión del proyecto está programada para el lunes.

Ejemplo sintético. Confirma el tipo de archivo, el cliente y la ruta de política para tu despliegue.
Más allá del bloqueo

Deje claro el siguiente paso a los empleados

La respuesta visible debe ayudar al empleado a entender la política en el punto de uso.

Formación en el momento de riesgo

Muestre la razón de la respuesta de la política y la orientación disponible en la vía soportada. Revíselo con el grupo de empleados antes de ampliar el despliegue.

Bloqueos estrictos donde corresponda

Cuando la política requiera un bloqueo estricto, verifique que el envío sintético se detenga. Registre el alcance del control y revise la evidencia de eventos disponible por separado del mensaje al empleado.

92.8%
Las indicaciones de IA en la sombra cayeron de 446 a 32 en 30 días tras el bloqueo en plataforma y barreras previas al envío.
Una organización sanitaria australiana. Un resultado de despliegue único, no una previsión para otro entorno. Leer el caso de éxito
Confianza

Evidencia de seguridad, residencia de datos que usted elija

Revise el informe de garantía y la configuración de procesamiento seleccionada. El alojamiento de Aona no determina la ubicación del procesamiento del proveedor de IA.

Informe SOC 2 Tipo 2
Controles certificados de forma independienteSeguridad, disponibilidad y confidencialidad
7 regiones
Residencia de datos gestionada por AonaAustralia, Francia, Reino Unido, Alemania, EE. UU., Singapur, Hong Kong
Nativo de IA
Detección de datos sensiblesPII, datos financieros y código fuenteExplore evaluaciones históricas de Orbital

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre DLP para IA generativa

¿Qué es la DLP para IA generativa?
La DLP para IA generativa es prevención de pérdida de datos que opera donde realmente ocurre el uso de IA generativa: el cuadro de indicaciones y la carga de archivos. Aona inspecciona indicaciones y archivos adjuntos compatibles mediante un plugin de navegador desplegado o una app nativa, clasifica datos sensibles como PII, registros financieros, código fuente y documentos confidenciales, y luego los bloquea o redacta en tiempo real, antes de que lleguen a ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude u otro servicio de IA generativa compatible. Los controles dependen del cliente y la ruta de entrada soportados.
¿Cómo funciona la DLP para IA generativa?
Un plugin de navegador desplegado o una app nativa inspecciona una indicación o carga compatible antes de su envío. La detección verifica la entrada contra categorías configuradas de datos sensibles. La política determina la respuesta soportada de bloqueo o redacción y la guía para el empleado. La DLP existente también puede inspeccionar entradas de IA mediante controles en endpoint, navegador o red; comparando la app exacta, cliente, ruta de entrada y condiciones de política.
¿Puede la DLP para IA generativa redactar archivos, no solo indicaciones?
Sí. Aona soporta redacción que preserva el diseño para archivos DOCX, XLSX y PDF en rutas de carga compatibles. Pruebe documentos sintéticos representativos y revise las entidades, el diseño y la estructura del archivo protegido. Confirme otros tipos de archivo y acciones por separado; una prueba exitosa de indicación o DOCX no garantiza su cobertura.
¿La DLP para IA generativa bloquea a los empleados para que no usen IA?
La política configurada determina la respuesta en la ruta soportada. Puede requerir un bloqueo estricto o permitir un envío redactado. Pruebe una entrada permitida y otra sensible, y revise la guía que recibe el empleado. No se garantiza un resultado particular en todas las herramientas o rutas de entrada.
¿Dónde se procesan y almacenan los datos de indicaciones?
Para un despliegue regional gestionado por Aona, Aona ofrece 7 regiones: Australia, Francia, Reino Unido, Alemania, EE. UU., Singapur y Hong Kong. El alojamiento backend y la ubicación del procesamiento de indicaciones son elecciones separadas, por lo que confirme la configuración soportada para la función e integración requerida. El procesamiento y residencia por proveedores de IA externos son independientes de la configuración de Aona. Aona cuenta con un informe SOC 2 Tipo 2, con evidencia disponible en su Centro de Confianza.
Véalo en acción

Elija una entrada sensible. Defina la protección que necesita.

Traiga la aplicación, el cliente y una indicación o archivo sintético. Definiremos la respuesta de política, experiencia del empleado y evidencia para revisar en una evaluación guiada.

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