ทดลองความเสี่ยง Gen AI 30 วัน -เริ่มเลย
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การป้องกันข้อมูลรั่วไหลผ่าน AI

กันข้อมูลงานอ่อนไหวออกจากสิ่งที่ส่งให้ AI

ปกป้องพรอมต์และไฟล์อัปโหลดที่อ่อนไหวด้วยการปกปิดข้อมูลและบล็อกตามนโยบาย ให้พนักงานใช้ AI ได้ปลอดภัยขึ้น และให้ฝ่ายความปลอดภัยมีจุดควบคุมก่อนส่งข้อมูล

ค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับงานของคุณ

สำหรับการโต้ตอบ AI ของบุคลากรที่รองรับ ทดสอบไคลเอนต์และช่องทางป้อนข้อมูลตรงตามขอบเขต

ปกปิดข้อมูลแล้ว

แทนที่ฟิลด์อ่อนไหวแล้ว

คำขอดำเนินต่อได้เมื่อเอาข้อมูลระบุลูกค้าและบัญชีออกแล้ว

[CUSTOMER][ACCOUNT]

ร่างบันทึกต่ออายุสำหรับ [CUSTOMER] · บัญชี [ACCOUNT]

ตัวอย่างจำลอง · ไม่มีการส่งพรอมต์

สร้างเพื่อการใช้ AI ของพนักงาน

เครื่องมือ AI ที่ทีมใช้อยู่แล้ว

Aona ติดตามเครื่องมือ AI 10,000+ ตัวในแค็ตตาล็อกความเสี่ยง ความครอบคลุมนี้ไม่ได้กล่าวอ้างว่าบังคับใช้มาตรการเหมือนกันทุกเครื่องมือ

ก่อนส่งพรอมต์

นำนโยบายข้อมูลไปไว้ในจุดที่ทำงานจริง

เปลี่ยนกฎลายลักษณ์อักษรเป็นการตอบสนองที่พนักงานเห็นในกระบวนการ AI ที่รองรับ

  1. 01

    ตรวจข้อมูลนำเข้า

    ตรวจจับข้อมูลอ่อนไหวในพรอมต์และไฟล์อัปโหลดที่รองรับ ผ่านเส้นทางเบราว์เซอร์หรืออุปกรณ์ปลายทางที่ตั้งค่าไว้

  2. 02

    ใช้นโยบายของคุณ

    ใช้ประเภทข้อมูล เครื่องมือ AI และกลุ่มพนักงานกำหนดการปกปิดหรือบล็อกที่รองรับ

  3. 03

    แนะนำพนักงาน

    แสดงการตอบสนองให้ชัดเจน บอกว่าสิ่งใดได้รับการปกป้อง หรืออธิบายเหตุผลที่บล็อกการส่ง

สรุปการต่ออายุ

ลูกค้า[CUSTOMER]
บัญชี[ACCOUNT]
มูลค่าการต่ออายุ[FINANCIAL]
เอกสารผลลัพธ์จำลอง · ตัวอย่างสมมติ

DOCX · XLSX · PDF

ปกป้องไฟล์
คงรูปแบบไว้

แทนที่ข้อมูลอ่อนไหวโดยไม่ทำให้เอกสารที่ใช้งานได้กลายเป็นอ่านไม่ออก ขั้นตอนปกปิดข้อมูลในไฟล์ของ Aona คงรูปแบบสำหรับการอัปโหลด DOCX, XLSX และ PDF ที่รองรับ

ใช้คำอธิบายการปกปิดข้อมูลในไฟล์เพื่อตรวจสอบประเภทเอกสาร เส้นทางอัปโหลด และผลลัพธ์ที่ทีมต้องการ

ทบทวนกระบวนการปกปิดข้อมูลในไฟล์

ทำงานร่วมกับ DLP เดิม

AI DLP ไม่ใช่โครงการแทนที่ระบบเดิม

มาตรการเดิมยังรับผิดชอบกรณีใช้งานอีเมล การแชร์ไฟล์ และอุปกรณ์ที่ดูแลอยู่ การประเมินนี้เน้นพรอมต์และการอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวในการโต้ตอบ AI ที่รองรับ

สิ่งที่ควรบันทึกในการทดสอบ AI DLP ที่ทำซ้ำได้
  1. สภาพแวดล้อม: แอป AI ประเภทบัญชี ระบบปฏิบัติการ เบราว์เซอร์หรือไคลเอนต์เนทีฟ และรุ่น Aona ที่ติดตั้ง
  2. ข้อมูลนำเข้า: ประเภทข้อมูลจำลอง พรอมต์ที่พิมพ์หรือวาง หรือไฟล์และวิธีอัปโหลดที่ตรงกัน
  3. ผลตอบสนองที่คาดหวัง: กฎบล็อกหรือปกปิดข้อมูลที่กำหนด พร้อมข้อมูลที่อนุญาตเป็นตัวควบคุม
  4. ผลที่สังเกตได้: ความพยายามส่งข้อมูล การแจ้งพนักงาน ผลลัพธ์ที่ปกป้องแล้ว และเหตุการณ์ที่ตรงกัน หากมี

เว้นช่องผลที่สังเกตไว้จนกว่าจะทดสอบบนระบบที่ติดตั้ง ทำซ้ำแยกกันสำหรับไคลเอนต์ วิธีป้อนข้อมูล หรือรูปแบบไฟล์อื่น

ดาวน์โหลดบันทึกทดสอบเปล่า
ทบทวนการประเมินนโยบาย

ตรวจซอร์สโค้ด ข้อมูลลับ และเส้นทางดีบักด้วย AI

คำถามก่อนซื้อ

คำถามการป้องกันข้อมูลรั่วไหลผ่าน AI

การป้องกันข้อมูลสูญหายจาก AI คืออะไร
การป้องกันข้อมูลสูญหายจาก AI ประเมินและควบคุมพรอมต์และไฟล์อัปโหลดที่อ่อนไหวก่อนถึงบริการ AI ที่รองรับ นโยบายอาจบล็อกการส่งหรือปกปิดข้อมูลอ่อนไหว ขึ้นอยู่กับขั้นตอนที่กำหนด
Aona รองรับ ChatGPT, Copilot, Gemini และ Claude หรือไม่
Aona ปกป้องข้อมูลในการใช้งาน ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini และ Claude ที่รองรับ ขอบเขตขึ้นอยู่กับเบราว์เซอร์หรือไคลเอนต์เนทีฟ ช่องทางของผู้ให้บริการ เส้นทางพรอมต์หรืออัปโหลด และนโยบายที่กำหนด คู่มือเฉพาะแอปอธิบายสิ่งที่ต้องตรวจสอบสำหรับวิธีทำงานของพนักงาน การระบุชื่อผู้ให้บริการเพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันว่าทุกช่องทางมีมาตรการเหมือนกัน
Aona บล็อกหรือปกปิดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่
Aona ป้องกันข้อมูลสูญหายด้วยการบล็อกเด็ดขาดในขั้นตอนใช้งาน AI ชั้นนำที่รองรับ สำหรับขั้นตอนเอกสารที่รองรับ สามารถปกปิดข้อมูลอ่อนไหวก่อนอัปโหลดได้ ทดสอบผลตอบสนองตามนโยบายที่ต้องการด้วยข้อมูลจำลองก่อนเปิดใช้งาน
การติดตามเครื่องมือ AI 10,000+ ตัวหมายความว่าทุกตัวบังคับใช้ได้เหมือนกันหรือไม่
ไม่ ตัวเลข 10,000+ หมายถึงแค็ตตาล็อกความเสี่ยง AI ที่ Aona ติดตาม ไม่ได้หมายความว่าทุกเครื่องมือมีการบังคับใช้นโยบายเหมือนกระบวนการชั้นนำที่รองรับ
AI DLP ทดแทน DLP เดิมของเราหรือไม่
ไม่ DLP เดิมยังใช้กำกับอีเมล การแชร์ไฟล์ และมาตรการบนอุปกรณ์ที่มีอยู่ได้ การประเมินนี้ดูแลพรอมต์และการอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวในการโต้ตอบ AI ที่รองรับ
Aona ปกปิดข้อมูลใน DOCX, Excel และ PDF ก่อนอัปโหลดไป AI ได้หรือไม่
ได้ Aona รองรับการปกปิดข้อมูลโดยคงรูปแบบเดิมสำหรับไฟล์ DOCX, XLSX และ PDF ในขั้นตอนอัปโหลดที่รองรับ ข้อมูลอ่อนไหวจะถูกแทนที่ตามนโยบายโดยเอกสารยังใช้งานได้ ก่อนติดตั้งให้ยืนยันแอปพลิเคชัน ประเภทไฟล์ เส้นทางอัปโหลด และผลลัพธ์ที่คาดหวังด้วยไฟล์จำลองที่เป็นตัวแทน
ประมวลผลพรอมต์ที่ไหน และโฮสต์ระบบหลังบ้านที่ไหน
นี่เป็นตัวเลือกการติดตั้งที่แยกกัน ระบบหลังบ้านของ Aona ทำงานในคลาวด์ลูกค้า ภายในองค์กร หรือบนเซิร์ฟเวอร์ที่ Aona จัดการได้ ส่วนการประมวลผลพรอมต์ทำบนอุปกรณ์ผู้ใช้ (edge) ในคลาวด์หรือสภาพแวดล้อมภายในองค์กรของลูกค้า หรือบนเซิร์ฟเวอร์ที่ Aona จัดการได้ โปรดยืนยันการกำหนดค่าที่รองรับฟีเจอร์ที่ต้องการ ตัวเลือกเหล่านี้ไม่ได้กำหนดว่าผู้ให้บริการ AI ภายนอกประมวลผลข้อมูลที่ใด

การประเมินเฉพาะประเด็น

เลือกข้อมูลนำเข้าหนึ่งแบบ ทดสอบการปกป้องที่ต้องการ

เราจะจับคู่แอป ไคลเอนต์ที่มีการจัดการ ประเภทข้อมูล และผลลัพธ์นโยบายที่สำคัญต่อการติดตั้งของคุณ

นัดชมเดโม