การป้องกันข้อมูลรั่วไหลผ่าน AI
กันข้อมูลงานอ่อนไหวออกจากสิ่งที่ส่งให้ AI
ปกป้องพรอมต์และไฟล์อัปโหลดที่อ่อนไหวด้วยการปกปิดข้อมูลและบล็อกตามนโยบาย ให้พนักงานใช้ AI ได้ปลอดภัยขึ้น และให้ฝ่ายความปลอดภัยมีจุดควบคุมก่อนส่งข้อมูล
ค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับงานของคุณสำหรับการโต้ตอบ AI ของบุคลากรที่รองรับ ทดสอบไคลเอนต์และช่องทางป้อนข้อมูลตรงตามขอบเขต
ปกปิดข้อมูลแล้ว
แทนที่ฟิลด์อ่อนไหวแล้ว
คำขอดำเนินต่อได้เมื่อเอาข้อมูลระบุลูกค้าและบัญชีออกแล้ว
ร่างบันทึกต่ออายุสำหรับ [CUSTOMER] · บัญชี [ACCOUNT]
ตัวอย่างจำลอง · ไม่มีการส่งพรอมต์
สร้างเพื่อการใช้ AI ของพนักงาน
เครื่องมือ AI ที่ทีมใช้อยู่แล้ว
Aona ติดตามเครื่องมือ AI 10,000+ ตัวในแค็ตตาล็อกความเสี่ยง ความครอบคลุมนี้ไม่ได้กล่าวอ้างว่าบังคับใช้มาตรการเหมือนกันทุกเครื่องมือ
ก่อนส่งพรอมต์
นำนโยบายข้อมูลไปไว้ในจุดที่ทำงานจริง
เปลี่ยนกฎลายลักษณ์อักษรเป็นการตอบสนองที่พนักงานเห็นในกระบวนการ AI ที่รองรับ
- 01
ตรวจข้อมูลนำเข้า
ตรวจจับข้อมูลอ่อนไหวในพรอมต์และไฟล์อัปโหลดที่รองรับ ผ่านเส้นทางเบราว์เซอร์หรืออุปกรณ์ปลายทางที่ตั้งค่าไว้
- 02
ใช้นโยบายของคุณ
ใช้ประเภทข้อมูล เครื่องมือ AI และกลุ่มพนักงานกำหนดการปกปิดหรือบล็อกที่รองรับ
- 03
แนะนำพนักงาน
แสดงการตอบสนองให้ชัดเจน บอกว่าสิ่งใดได้รับการปกป้อง หรืออธิบายเหตุผลที่บล็อกการส่ง
สรุปการต่ออายุ
DOCX · XLSX · PDF
ปกป้องไฟล์
คงรูปแบบไว้
แทนที่ข้อมูลอ่อนไหวโดยไม่ทำให้เอกสารที่ใช้งานได้กลายเป็นอ่านไม่ออก ขั้นตอนปกปิดข้อมูลในไฟล์ของ Aona คงรูปแบบสำหรับการอัปโหลด DOCX, XLSX และ PDF ที่รองรับ
ใช้คำอธิบายการปกปิดข้อมูลในไฟล์เพื่อตรวจสอบประเภทเอกสาร เส้นทางอัปโหลด และผลลัพธ์ที่ทีมต้องการ
ทบทวนกระบวนการปกปิดข้อมูลในไฟล์ทำงานร่วมกับ DLP เดิม
AI DLP ไม่ใช่โครงการแทนที่ระบบเดิม
มาตรการเดิมยังรับผิดชอบกรณีใช้งานอีเมล การแชร์ไฟล์ และอุปกรณ์ที่ดูแลอยู่ การประเมินนี้เน้นพรอมต์และการอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวในการโต้ตอบ AI ที่รองรับ
สิ่งที่ควรบันทึกในการทดสอบ AI DLP ที่ทำซ้ำได้
- สภาพแวดล้อม: แอป AI ประเภทบัญชี ระบบปฏิบัติการ เบราว์เซอร์หรือไคลเอนต์เนทีฟ และรุ่น Aona ที่ติดตั้ง
- ข้อมูลนำเข้า: ประเภทข้อมูลจำลอง พรอมต์ที่พิมพ์หรือวาง หรือไฟล์และวิธีอัปโหลดที่ตรงกัน
- ผลตอบสนองที่คาดหวัง: กฎบล็อกหรือปกปิดข้อมูลที่กำหนด พร้อมข้อมูลที่อนุญาตเป็นตัวควบคุม
- ผลที่สังเกตได้: ความพยายามส่งข้อมูล การแจ้งพนักงาน ผลลัพธ์ที่ปกป้องแล้ว และเหตุการณ์ที่ตรงกัน หากมี
เว้นช่องผลที่สังเกตไว้จนกว่าจะทดสอบบนระบบที่ติดตั้ง ทำซ้ำแยกกันสำหรับไคลเอนต์ วิธีป้อนข้อมูล หรือรูปแบบไฟล์อื่น
ดาวน์โหลดบันทึกทดสอบเปล่าคำถามก่อนซื้อ
คำถามการป้องกันข้อมูลรั่วไหลผ่าน AI
การป้องกันข้อมูลสูญหายจาก AI คืออะไร
Aona รองรับ ChatGPT, Copilot, Gemini และ Claude หรือไม่
Aona บล็อกหรือปกปิดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่
การติดตามเครื่องมือ AI 10,000+ ตัวหมายความว่าทุกตัวบังคับใช้ได้เหมือนกันหรือไม่
AI DLP ทดแทน DLP เดิมของเราหรือไม่
Aona ปกปิดข้อมูลใน DOCX, Excel และ PDF ก่อนอัปโหลดไป AI ได้หรือไม่
ประมวลผลพรอมต์ที่ไหน และโฮสต์ระบบหลังบ้านที่ไหน
การประเมินเฉพาะประเด็น
เลือกข้อมูลนำเข้าหนึ่งแบบ ทดสอบการปกป้องที่ต้องการ
เราจะจับคู่แอป ไคลเอนต์ที่มีการจัดการ ประเภทข้อมูล และผลลัพธ์นโยบายที่สำคัญต่อการติดตั้งของคุณ
นัดชมเดโม