การตรวจจับและค้นพบ SHADOW AI
การตรวจจับ Shadow AI รู้ว่าทีมของคุณกำลังใช้อะไร
เห็นเครื่องมือ AI ที่ใช้ ทีมที่ใช้ และจุดที่ควรดูต่อ เปลี่ยนกิจกรรม AI ของพนักงานเป็นการตัดสินใจความปลอดภัยที่ชัดเจนขึ้น
เริ่มจากอุปกรณ์ปลายทางที่ติดตั้งและขอบเขตสังเกตที่ตกลงกัน
พื้นที่ทำงานตัวอย่างการใช้แพลตฟอร์ม AI
เครื่องมือตรวจจับ Shadow AI ควรพิสูจน์อะไรได้
เก็บบันทึกหลักฐานสั้น ๆ สำหรับกลุ่มผู้ใช้และกิจกรรมที่คุณสังเกตได้จริง
- กลุ่มประชากรที่ครอบคลุม
- บันทึกกลุ่มพนักงานและอุปกรณ์ปลายทางในขอบเขต ระบุว่าเครื่องใดติดตั้งไคลเอนต์แล้ว และวันที่สังเกตการณ์ แยกผู้ใช้ที่ครอบคลุมออกจากผู้ใช้ AI ที่มีกิจกรรมจริง
- กิจกรรมที่รู้จัก
- ใช้พรอมต์จำลองในแอปและไคลเอนต์ที่ตกลงกัน ตรวจว่าเครื่องมือและเวลาที่สังเกตพบตรงกับการทดสอบ แล้วทำซ้ำกับทุกเส้นทางรับข้อมูลที่สำคัญ
- ช่องว่างและมาตรการถัดไป
- ไม่พบกิจกรรมไม่ได้พิสูจน์ว่าไม่มีการใช้ AI ระบุไคลเอนต์ที่ขาดและช่องทางที่มองไม่เห็น ประเมินการบล็อกหรือปกปิดข้อมูลแยกจากการค้นหา
- ความเป็นส่วนตัวและการทบทวน
- ตกลงการแจ้งพนักงาน ฟิลด์ที่เก็บ ระยะเวลาเก็บ และสิทธิ์เข้าถึงรายงาน ระบุผู้ทบทวนเครื่องมือที่ไม่อนุมัติและหลักฐานที่ต้องการ
การค้นพบ Shadow AI สร้างบัญชีเครื่องมือ AI ของพนักงานที่สังเกตได้ รวมถึงการใช้ที่ไม่อนุมัติ เพื่อให้ทีมความปลอดภัยทบทวนกิจกรรมในขอบเขต
Aona ใช้ปลั๊กอินเบราว์เซอร์หรือแอปเนทีฟ Windows/macOS ที่ติดตั้งไว้ แคตตาล็อกเครื่องมือ 10,000+ ตัวให้ข้อมูลบริบท ไม่ได้หมายถึงการบังคับใช้กับทุกเครื่องมือ มีรายงาน SOC 2 Type 2 สำหรับการทบทวนความปลอดภัย
เริ่มจากขอบเขตอุปกรณ์ที่มีการจัดการของคุณ เริ่มทดลองใช้ฟรี 30 วัน ทบทวนสิ่งที่สังเกตพบก่อนขยายการปรับใช้
ค้นพบผ่านไคลเอนต์ที่ติดตั้ง
เลือกไคลเอนต์และช่องทางกิจกรรมสำหรับพนักงานของคุณ
ส่วนขยายเบราว์เซอร์
รองรับ Chrome, Edge, Firefox และ Safari โปรดตรวจสอบเบราว์เซอร์และช่องทางป้อนข้อมูลที่ต้องการ ขอบเขตตรวจจับและบังคับใช้อาจต่างกัน
แอป Windows และ macOS
ใช้เครื่องมือกระจายซอฟต์แวร์เดิมของทีม IT หรือติดตั้งโดยตรง ไคลเอนต์เนทีฟสังเกตกิจกรรมเดสก์ท็อปที่รองรับ
การตรวจสอบเอเจนต์ AIเปิดใช้งานแบบจำกัด
แอปเนทีฟตรวจสอบเอเจนต์ที่พนักงานเรียกใช้และอยู่ในขอบเขตรองรับได้ โปรดยืนยันรุ่น runtime และขอบเขตความเป็นส่วนตัว การมีรายการเอเจนต์ไม่ได้หมายถึงควบคุมทุกการกระทำโดยอัตโนมัติ
ค้นหาภายในขอบเขตที่กำหนด
ไคลเอนต์ที่ติดตั้งให้ข้อมูลกิจกรรม แค็ตตาล็อกเพิ่มบริบท ทบทวนทั้งสองก่อนเลือกมาตรการ
สังเกตการใช้ AI บนเว็บที่รองรับ
ส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่ติดตั้งสังเกตกิจกรรม AI ของพนักงานที่รองรับ กำหนดเบราว์เซอร์ที่มีการจัดการ ผู้ใช้ และการเก็บข้อมูลก่อนตีความบัญชีรายการ
ต้องใช้ปลั๊กอินเบราว์เซอร์ Aonaทบทวนกิจกรรมเดสก์ท็อปที่รองรับ
แอป Windows และ macOS ขยายการมองเห็นไปยังกิจกรรมเดสก์ท็อปที่รองรับ IT ใช้เครื่องมือกระจายซอฟต์แวร์เดิมได้ โดยขอบเขตไคลเอนต์และแอปต้องตรงกับที่ต้องการ
Windows และ macOS ผ่านเครื่องมือ IT ของคุณเข้าใจบริบทของเครื่องมือที่สังเกตพบ
Aona ติดตามเครื่องมือ AI 10,000+ ตัวในแคตตาล็อก เพื่อช่วยระบุและประเมินเครื่องมือ ไม่ได้หมายความว่าทุกรายการมีการควบคุมพรอมต์หรือไฟล์เหมือนกัน หรือ Aona สแกนบัญชี SaaS ได้โดยไม่ใช้อุปกรณ์ปลายทาง
จำนวนในแค็ตตาล็อกไม่ใช่ขอบเขตการบังคับใช้สิ่งที่คุณได้จาก Aona
ข้อมูลตั้งต้นที่ใช้ได้จริงเพื่อทบทวนการใช้ AI และจัดลำดับมาตรการที่รองรับ
บัญชีรายการเครื่องมือ AI
รายการเครื่องมือ AI ในขอบเขตที่พบผ่านไคลเอนต์ที่ติดตั้ง ทบทวนการใช้ที่อนุมัติและไม่อนุมัติตามเครื่องมือ ทีม และช่วงเวลาสังเกต
การใช้งานตามทีม
เข้าใจรูปแบบการใช้ AI ของแต่ละแผนก เห็นทีมที่ใช้มากที่สุด เครื่องมือที่นิยม และจุดที่มีการใช้โดยไม่อนุมัติกระจุกตัว
การให้คะแนนความเสี่ยง
เครื่องมือ AI ทุกตัวได้รับคะแนนความเสี่ยงโดยอัตโนมัติจากแนวปฏิบัติในการจัดการข้อมูล ความพร้อมด้านความปลอดภัยของผู้ให้บริการ การรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนด และความอ่อนไหวของข้อมูลที่ส่งผ่านเครื่องมือ
การจำแนกข้อมูล
ระบุประเภทข้อมูลที่เข้าสู่เครื่องมือ AI เช่น PII บันทึกการเงิน ซอร์สโค้ด และข้อมูลลูกค้า เพื่อจัดลำดับการแก้ไขและบังคับใช้นโยบายในจุดสำคัญที่สุด
ความเสี่ยงของ Shadow AI ที่ตรวจไม่พบ
AI ที่ไร้การกำกับสร้างความเสี่ยงจริงต่อข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และงบประมาณ
การรั่วไหลของข้อมูล
พนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI ซึ่งไม่ได้รับอนุมัติอาจอัปโหลดข้อมูลลูกค้า ซอร์สโค้ด ข้อมูลการเงิน หรือเอกสารลับไปยังบริการ AI ภายนอกที่ไม่ทราบนโยบายเก็บรักษาข้อมูลโดยไม่รู้ตัว หากมองไม่เห็น คุณก็หยุดสิ่งที่มองไม่เห็นไม่ได้
การละเมิดข้อกำหนด
Shadow AI สร้างช่องว่างการตรวจสอบในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบ หากพนักงานประมวลผลข้อมูลสุขภาพผู้ป่วยผ่านเครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต องค์กรของคุณอาจละเมิด HIPAA, Australian Privacy Act, GDPR หรือกรอบเฉพาะอุตสาหกรรมโดยไม่รู้ตัว
ค่าใช้จ่าย AI ที่ไม่ควบคุม
การนำ AI มาใช้โดยไม่มีการกำกับดูแลทำให้เกิดการสมัครเครื่องมือซ้ำซ้อน ความสามารถที่ทับซ้อน และงบประมาณรั่วไหล หลายองค์กรเพิ่งพบว่าจ่ายเงินให้เครื่องมือ AI ที่ทับซ้อนกันหลายสิบตัวเมื่อเริ่มตรวจสอบการใช้ AI อย่างจริงจัง
การตรวจจับ Shadow AI ทำงานอย่างไร
ติดตั้ง สังเกต และทบทวนก่อนขยายขอบเขต
เชื่อมสภาพแวดล้อมของคุณ
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือแอปเนทีฟบนอุปกรณ์ที่มีการจัดการตามกระบวนการ IT ของคุณ ยืนยันผู้ใช้ เวอร์ชันไคลเอนต์ และการตั้งค่าเก็บข้อมูล
สังเกตการใช้ AI ในขอบเขต
ขณะพนักงานใช้เครื่องมือ AI ที่รองรับ ให้สร้างบัญชีรายการจากกิจกรรมที่สังเกตพบ ตรวจทานอุปกรณ์ที่ขาดไป การใช้เป็นครั้งคราว และเส้นทางที่ไม่รองรับก่อนขยายขอบเขต
กำกับดูแลและแก้ไข
ใช้บัญชีรายการเพื่อจัดลำดับนโยบายและมาตรการข้อมูลอ่อนไหว ตรวจสอบการตอบสนองของแต่ละแอปและช่องทางป้อนข้อมูลที่รองรับ แล้วทบทวนหลักฐานที่ได้
ของพนักงานใช้เครื่องมือ AI ที่ IT หรือทีมความปลอดภัยไม่อนุมัติ
Microsoft WorkLab, 2025
ต้นทุนเฉลี่ยของเหตุข้อมูลรั่วไหล
IBM Cost of a Data Breach Report, 2024
วิทยาลัยสุขภาพออสเตรเลีย
การตรวจสอบ 12 เดือนในวิทยาลัยด้านสุขภาพของออสเตรเลียพบแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่ได้รับอนุมัติ 7 แห่งขึ้นไป พรอมต์ Shadow AI 446 ครั้ง และการเข้าชมเว็บไซต์ AI ที่ไม่ได้รับอนุมัติ 8,904 ครั้ง ซึ่งพนักงานใช้อยู่แม้มีการปรับใช้ Copilot ที่อนุมัติแล้ว Aona ช่วยให้วิทยาลัย การมองเห็นกิจกรรม AI ของพนักงานที่สังเกตพบ และลดพรอมต์ Shadow AI ได้ 92.8% ใน 30 วัน
“Aona ช่วยให้เราเห็นว่ามีการเข้าถึงแพลตฟอร์ม AI ใดบ้างทั่ววิทยาลัย และช่วยให้เราลดการใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุมัติในเชิงรุก พร้อมย้ำให้ Copilot เป็นตัวเลือกที่เราอนุมัติ ติดตั้งง่าย ใช้ทรัพยากรน้อยสำหรับผู้ใช้ และเป็นส่วนเสริมที่มีคุณค่าต่อนโยบาย AI ของเรา”ผู้ดูแลระบบและความปลอดภัยอาวุโส วิทยาลัยสุขภาพในออสเตรเลีย
วางแผนและรวบรวมหลักฐานโครงการกำกับดูแล AI
ใช้เทมเพลตฟรีเหล่านี้จัดทำบัญชีเครื่องมือ AI ประเมินความเสี่ยง และสร้างบันทึกตรวจสอบที่หน่วยงานกำกับคาดหวัง
เทมเพลตบัญชีระบบ AI
ติดตามทุกเครื่องมือ AI ฟีเจอร์ AI ที่ฝังในระบบ ระบบอัตโนมัติ และขั้นตอนงานเอเจนต์ ในบัญชีรายการเดียวที่ตรวจสอบได้
รายการตรวจสอบการตรวจความปลอดภัย AI
รายการตรวจสอบทีละขั้นสำหรับตรวจการใช้เครื่องมือ AI การไหลของข้อมูล ขอบเขตนโยบาย และมาตรการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สถิติ Shadow AI ปี 2026
ข้อมูลจำนวนพนักงานที่ใช้ AI ไม่อนุมัติ ข้อมูลที่แชร์ และต้นทุนต่อองค์กร
การค้นพบ Shadow AI
เริ่มค้นหาโดยกำหนดอุปกรณ์และขอบเขตสังเกตให้ชัด
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
การตรวจจับ Shadow AI คืออะไร
Aona ค้นพบเครื่องมือ Shadow AI อย่างไร
การค้นพบ Shadow AI ใช้เวลานานเท่าใด
Aona ตรวจพบเครื่องมือ AI ใดบ้าง
ติดตั้งการตรวจจับ Shadow AI ยากหรือไม่
เริ่มจากข้อมูลตั้งต้น Shadow AI ที่กำหนดขอบเขต
เลือกอุปกรณ์ที่มีการจัดการและทีมที่จะสังเกต ติดตั้งไคลเอนต์ Aona ที่เหมาะสม แล้วทบทวนกิจกรรมที่เก็บได้