Netzwerkebene oder Endpunktebene.
Wählen Sie danach, wo die KI-Nutzung stattfindet.
WitnessAI und Aona steuern beide die KI-Nutzung der Belegschaft, setzen aber an unterschiedlichen Punkten an. WitnessAI überwacht auf Netzwerkebene ohne Endpunkt-Agent. Aona überwacht am Endpunkt über den Browser, den nativen Desktop und den Agenten. Die Unterschiede liegen in Abdeckung, Deployment-Modell, Skalierung und der Art und Weise, wie Sie evaluieren können.
Einheitliche Plattform für KI-Sicherheit und -Governance mit Transparenz auf Netzwerkebene, intent-basierter ML-Richtlinie und Audit-Trails für Unternehmen.
Die Workforce AI Security-Plattform für jedes Unternehmen, das generative KI einführt, mit breiterer Endpunktabdeckung als die etablierten Anbieter, einer einfacheren Testphase und als eine der wenigen mit Hard-Block-DLP für KI-Prompts und -Dateien.
Wählen Sie Aona, wenn Sie Endpunktabdeckung möchten, die native Desktop-KI-Apps und die Nutzung außerhalb des Netzwerks auf Geräten mit installiertem Aona erfasst, Multi-Region-Datenresidenz in 7 Regionen schon heute, veröffentlichte Preise und eine 30-tägige Self-Service-Testphase mit Hard-Block-DLP für Prompts und Dateien. Wählen Sie WitnessAI nur dann, wenn Sie Transparenz auf Netzwerkebene ganz ohne Endpunkt-Agent verlangen; sein reines Enterprise-Modell beginnt bei einem Minimum von 180.000 $ pro Jahr für 1.000 Nutzer (Stand Juli 2026).
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Anbieterfakten zuletzt geprüft: Juli 2026
Wann Sie was wählen
Fünf Szenarien. Die ehrliche Antwort für jedes einzelne.
Sie möchten KI-Transparenz, ohne einen Endpunkt-Agenten bereitzustellen.
WitnessAI prüft auf Netzwerkebene und sieht daher den KI-Datenverkehr ohne Browser-Plugin oder Geräte-Agenten. Aona benötigt sein Browser-Plugin oder den nativen Endpunkt auf dem Gerät. Es gibt in Aona keinen reinen Netzwerk- oder reinen IdP-Log-Modus.
Ihre Beschaffung wägt ein dediziertes Enterprise-Vertragsmodell gegen einen Self-Service-Einstieg ab.
WitnessAI verkauft ausschließlich enterprise, ab einem Minimum von 180.000 $ pro Jahr mit einer Untergrenze von 1.000 Nutzern laut seinem AWS-Marketplace-Angebot. Aona beginnt im Self-Service zu veröffentlichten Preisen pro Nutzer und wächst in Unternehmensverträge hinein. Richten Sie das Modell daran aus, wie Ihre Beschaffung kauft, und bitten Sie beide Anbieter um Unternehmensreferenzen, angesichts der noch kleinen öffentlichen Bewertungsbasis von WitnessAI (Stand Juli 2026).
Sie müssen native Desktop-KI-Apps, lokale KI und die Nutzung außerhalb des Netzwerks auf Geräten mit installiertem Aona erfassen.
Aona prüft über drei Ebenen: Browser-Plugin, native Desktop-Endpunkt-App und KI-Agenten-Prüfung (begrenzte Einführung). Damit erreicht es native Desktop-Apps wie ChatGPT, Copilot und Claude Desktop sowie lokale KI, die ein rein netzwerkbasierter Ansatz übersehen kann.
Sie sind ein regulierter Käufer in der EU, Großbritannien oder APAC, der eine Datenresidenz in der Region benötigt.
Aona bietet heute eine Multi-Region-Datenresidenz in Australien, Frankreich, Großbritannien, Deutschland, den USA, Singapur und Hongkong. WitnessAI ist US-zentriert, sodass Residenzanforderungen für die EU, Großbritannien und APAC auf Aonas Seite besser erfüllt werden.
Sie möchten Hard-Block-DLP für Dateien plus layouterhaltende Schwärzung und eine Self-Service-Testphase.
Aona bietet eine produktive Dateischwärzung, die das DOCX-, XLSX- und PDF-Layout mit längengleichem, entitätsklassenbewusstem Ersatz erhält, plus Hard-Block-DLP für Prompts und Dateien, verfügbar in einer 30-tägigen Self-Service-Testphase.
Was jedes Tool tatsächlich leistet
Drei Spalten auf der Aona-Seite, weil die Browser-Erweiterung und die native Endpunkt-App unterschiedliche Bereiche abdecken. Kunden mit nur der Browser-Erweiterung sehen weniger grüne Häkchen als Kunden mit beiden.
| Funktion | Aona Browser-Erweiterung | Aona native App | WitnessAI |
|---|---|---|---|
| Erkennen | |||
| Transparenz des KI-Datenverkehrs auf Netzwerkebene (kein Endpunkt-Agent) | Endpunktbasiert, nicht netzwerkbasiert | Endpunktbasiert, nicht netzwerkbasiert | Kern der Plattform |
| Erkennung von Shadow-AI-Tools auf verwalteten Geräten | Browser-Oberfläche | Browser plus native KI-Apps | Erkennung auf Netzwerkebene |
| Abfangen nativer Desktop-KI-Apps (ChatGPT, Copilot, Claude Desktop) | Plus generische Prozesssignatur-Erkennung | Auf Netzwerkebene sichtbar, wenn der Datenverkehr im Umfang liegt | |
| KI-Agenten-Prüfung (Prozess, Netzwerk, MCP) | Begrenzte Einführung: Prozess, Netzwerk, MCP | Agententransparenz auf Netzwerkebene | |
| Steuern | |||
| Hard-Block-DLP für KI-Prompts | Modal pausiert, keine Umgehung | Intent-basierte ML-Richtlinie | |
| Hard-Block-DLP für Datei-Uploads | Dateikontrollen auf Netzwerkebene | ||
| Intent-basierte Richtlinie aus ML-Klassifizierung | Entitätsklassen- und regelbasiert | Entitätsklassen- und regelbasiert | Zentrales Unterscheidungsmerkmal |
| Governance-Durchsetzung bei führenden Assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Bing) | Auf Netzwerkebene über alle Dienste hinweg | ||
| Schützen | |||
| Dateischwärzung mit Layouterhalt (DOCX / XLSX / PDF) | Längengleich, in Produktion | Längengleich, in Produktion | Netzwerkkontrollen, keine Schwärzung im Dokument |
| Multi-Region-Datenresidenz | 7 Regionen (AU, FR, UK, DE, US, SG, HK) | 7 Regionen (AU, FR, UK, DE, US, SG, HK) | US-zentriert |
| Microsoft Sentinel SIEM-Integration (OCSF) | In Produktion | In Produktion | Audit-Trails, SIEM über die Plattform |
| Betrieb | |||
| Deployment-Modell | Endpunkt (Browser-Plugin) | Endpunkt (native App) | Netzwerkebene |
| Testmodell | 30 Tage Self-Service | 30 Tage Self-Service | Vertriebsgeführte Evaluierung |
| macOS im Unternehmensmaßstab (über MDM verwaltet) | Derzeit nur manuelle Installation | Netzwerkebene, kein Geräte-Agent | |
Basierend auf der Anbieterdokumentation, Stand Juli 2026. Schreiben Sie an trust@aona.ai, wenn Sie einen sachlichen Fehler finden.
Was die Einführung jeder Lösung erfordert
- Microsoft Intune (Windows-MDM, einziger verfügbarer Weg)
- Microsoft Entra (Admin-SSO und Benutzer-/Gruppensynchronisierung)
- Netzwerk-Routing oder Proxy-Integration
- Identitätsanbieter für SSO
Wo beide an ihre Grenzen stoßen
Aus öffentlichen Dokumenten und Kundengesprächen. Wenn Sie einen sachlichen Fehler finden, schreiben Sie an trust@aona.ai.
- Intune ist der einzige ausgelieferte MDM-Weg (kein Jamf, Workspace ONE oder Kandji), und macOS im Unternehmensmaßstab erfordert derzeit eine manuelle Installation.
- Erfordert das Browser-Plugin oder den nativen Endpunkt auf dem Gerät. Kein reiner Netzwerk- oder reiner IdP-Log-Modus.
- Keine Mobilabdeckung (iOS oder Android) und kein natives Okta oder SCIM: Microsoft Entra ist der produktive Identitätspfad, ergänzt um allgemeines OIDC/SAML. Die Prüfung von KI-Agenten ist live, aber in begrenzter Einführung.
- Die Transparenz auf Netzwerkebene kann native Desktop-KI-Apps, lokale KI und die Nutzung außerhalb des Netzwerks übersehen. Auf Geräten mit installiertem Aona erfasst der Endpunkt alle drei.
- US-zentriert, daher ist die regionale Datenresidenz für die EU, Großbritannien und APAC schwächer als die Sieben-Regionen-Abdeckung von Aona.
- Vertriebsgeführte Evaluierung statt einer Self-Service-Testphase. Das AWS-Marketplace-Angebot beginnt bei 180.000 $ pro Jahr mit einem Minimum von 1.000 Nutzern (Stand Juli 2026).
- Nahezu keine öffentliche Bewertungsbasis Stand Juli 2026; Peer-Reviews können die Plattform daher noch nicht im großen Maßstab validieren.
Was Ihr Security-Review fragen wird
Zertifizierungen, Preisrealität, Datenverarbeitung und Datenresidenz für beide Anbieter, vorab beantwortet, damit Ihr GRC- und Legal-Review direkt mit dieser Seite starten kann.
| Aona | WitnessAI | |
|---|---|---|
| Zertifizierungen | SOC 2 Type II (Auditzeitraum endete im Februar 2026). Derzeit kein FedRAMP oder IRAP. | SOC 2 Type I und Type II. Stand Juli 2026. |
| Preise und Test | Veröffentlichte Preise: Business-Plan 9,99 $ pro Nutzer und Monat, Enterprise individuell. 30-tägige kostenlose Self-Service-Testphase, keine Kreditkarte. Stand Juli 2026. | Keine öffentlichen Preise, keine Self-Service-Testphase. Das AWS-Marketplace-Angebot zeigt 180.000 $ pro Jahr bei einem Minimum von 1.000 Nutzern. Stand Juli 2026. |
| Wo Prompts verarbeitet werden | Prompt-Inhalte werden serverseitig von der Aona-API in der von Ihnen gewählten Region verarbeitet. Aufbewahrung konfigurierbar: 30, 90 oder 180 Tage. | Prompts werden inline auf Netzwerkebene geprüft, während der KI-Datenverkehr durch die Plattform geleitet wird. Details zum Verarbeitungsort sind nicht öffentlich dokumentiert (Stand Juli 2026). |
| Datenresidenz | 7 aktive Regionen: Australien, Frankreich, Großbritannien, Deutschland, USA, Singapur, Hongkong. Prompts, Dateien und Audit-Logs bleiben in der Region. | US-zentriert. Optionen für regionale Datenresidenz sind nicht öffentlich dokumentiert (Stand Juli 2026). |
| DPA und Sicherheitsunterlagen | DPA auf Anfrage verfügbar. Sicherheitsübersicht unter aona.ai/security. SOC-2-Bericht unter NDA. | Nicht öffentlich dokumentiert (Stand Juli 2026) |
Die Fakten zum Wettbewerber stammen aus öffentlicher Dokumentation und öffentlichen Preisseiten. Wo ein Anbieter eine Angabe nicht veröffentlicht, sagen wir das, statt zu raten. Korrekturen: trust@aona.ai.
Migrating from WitnessAI
WitnessAI und Aona schließen sich auf Architekturebene nicht gegenseitig aus: Eines überwacht das Netzwerk, das andere den Endpunkt. Wenn Sie sich für eines entscheiden, ist der ehrliche Weg eine 30-tägige kostenlose Aona-Testphase parallel zu einer WitnessAI-Evaluierung. Wählen Sie danach, wo Ihr KI-Risiko tatsächlich liegt. Wenn der Großteil aus nativen Desktop-Apps, lokaler KI und der Nutzung außerhalb des Netzwerks auf von Ihnen verwalteten Geräten besteht, ist die Endpunktebene wichtiger. Handelt es sich um Browser-Datenverkehr in großem Maßstab über ein verwaltetes Netzwerk, kann die Netzwerkebene ausreichen.
- Bestehender Identitätsanbieter (Microsoft Entra oder ein beliebiger OIDC- / SAML-Anbieter)
- Bestehendes MDM (Intune)
- Netzwerkkontrollen, die den verwalteten Datenverkehr bereits leiten
- Vertriebsgeführte, kostenpflichtige Evaluierung für KI-DLP
- Reine Netzwerktransparenz, die die KI-Nutzung auf nativem Desktop und außerhalb des Netzwerks übersieht
- Dateibehandlung, die sich auf Blockieren und Kennzeichnen beschränkt
- Doppelte Browser-DLP-Erweiterungen im selben Browser
- Manuelle Vorfalltriage, wenn die Trendberichterstattung von Aona zu Richtlinienverstößen Ihren Berichtsbedarf für den Vorstand abdeckt
Testen Sie Aona neben WitnessAI, mit Ihrem echten Datenverkehr
30-tägige kostenlose Self-Service-Testphase. Wird in weniger als einer Stunde am Endpunkt über Intune und Entra implementiert, damit Sie sehen, was die Transparenz auf Netzwerkebene übersieht. Keine Verpflichtung.