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  • ChatGPT

Betriebsanleitung für australische NPO-Teams

Pause before you paste community data into ChatGPT.

Praktische NFP-Ressource
Rezension
ChatGPT
Microsoft Copilot
Claude
Gemini

Für australische Organisationen

Für Fundraising-, Kommunikations-, Service-, Förder-, Freiwilligen- und Betriebsteams, die ChatGPT oder einen anderen KI-Assistenten für allgemeine Zwecke nutzen.

Überprüft: 14 August 2026Australischer Kontext | Allgemeine Hinweise, keine Rechtsberatung
Direkte Antwort

Was australische NFP-Teams wissen müssen

Geben Sie keine identifizierbaren Spender-, Begünstigten-, Fallmanagement-, Gesundheits- oder Schutzinformationen in ein öffentliches ChatGPT-Konto ein. Die OAIC empfiehlt als Best Practice, dass Organisationen persönliche, insbesondere sensible Informationen, nicht in öffentlich zugängliche generative KI-Tools eingeben. Verwenden Sie öffentliche, synthetische oder ordnungsgemäß anonymisierte Informationen, einen organisationsgenehmigten Dienst und Account, einen definierten Zweck, minimal notwendige Daten und menschliche Überprüfung.

Was die Schlüsselbegriffe bedeuten

Spenderdaten

Informationen, die mit einem Spender oder potenziellen Spender verknüpft sind, einschließlich Identität, Kontaktdaten, Spendenhistorie, Präferenzen und Notizen.

Begünstigtendaten

Informationen über eine Person, die eine Dienstleistung, Förderung oder ein Programm erhält, sucht oder damit verbunden ist, einschließlich Fall- und Ergebnisinformationen.

De-identified

So verändert, dass eine Person nicht mehr identifizierbar oder vernünftigerweise identifizierbar ist. Das Entfernen eines Namens allein reicht nicht immer aus.

Recht und empfohlene Praxis

Rechtliche Lage: Datenschutzpflichten hängen davon ab, ob das Datenschutzgesetz gilt, welche Informationen, der Zweck und die Weitergabe. Empfohlene Praxis: Der untenstehende Stop-and-Check-Workflow ist bewusst konservativ für Gemeinschaftsdaten und ersetzt keine rechtliche, datenschutzrechtliche oder Schutzberatung.

Ein praktischer Implementierungsworkflow

Nutzen Sie diese Reihenfolge, um die Ressource in einen eigenen, überprüfbaren Prozess zu verwandeln, statt in ein Dokument, das auf einem gemeinsamen Laufwerk liegt.

1

Stoppen und klassifizieren

Identifizieren Sie vor dem Öffnen von ChatGPT jede Person, jedes Feld und jede Datei. Enthält es persönliche, sensible, vertrauliche oder Schutzinformationen, stoppen Sie den Workflow für öffentliche Konten.

Frage: Könnte jemand vernünftigerweise eine Person identifizieren?

2

Minimieren oder ersetzen

Verwenden Sie öffentliche Fakten, synthetische Beispiele oder eine kurze Zusammenfassung, die unnötige Details entfernt. Fügen Sie nicht einfach den Quelltext ein, nur weil das gewünschte Ergebnis kurz ist.

Frage: Welche Mindestinformationen sind erforderlich?

3

Tool und Konto prüfen

Bestätigen Sie, dass das genaue Produkt, die Kontostufe, Funktion und Integration für diesen Zweck und Datentyp genehmigt sind. Persönliche Abonnements ersetzen keine Genehmigung.

Frage: Welche Bedingungen, Aufbewahrung und Zugriffe gelten hier?

4

Prompt mit Grenzen

Formulieren Sie Aufgabe und Einschränkungen, ohne das Modell Fakten ableiten zu lassen. Bitten Sie niemals um die Erfindung eines Zitats, einer Einwilligung, einer Wirkungsgeschichte, Diagnose oder Berechtigungsgrund.

Frage: Kann die Aufgabe ohne echte Gemeinschaftsdaten erledigt werden?

5

Überprüfen und dokumentieren

Eine verantwortliche Person prüft Fakten, Ton, Verzerrungen, Datenschutz, Zugänglichkeit und alle daraus folgenden Maßnahmen. Dokumentieren Sie genehmigte Nutzungen mit höherem Risiko gemäß Richtlinie.

Frage: Wer besitzt das finale Ergebnis und die Entscheidung?

6

Fehler schnell melden

Wenn Informationen in den falschen Dienst eingefügt wurden, bewahren Sie die Fakten, stoppen Sie die weitere Nutzung und kontaktieren Sie die Datenschutz- oder Sicherheitsverantwortlichen. Verbergen Sie nichts und entscheiden Sie nicht eigenständig über Meldepflichten.

Frage: Wer benötigt Tool-, Konto-, Zeit-, Prompt- und Dateidetails?

Grün-, Gelb- und Rot-Prompt-Leitfaden

Klassifizieren Sie das Ausgangsmaterial vor dem Entwurf. Diese Beispiele zeigen eine konservative Standardbewertung; Ihr Register genehmigter Tools und die Risikobewertung steuern die endgültige Entscheidung.

Grün: öffentliches oder synthetisches Material

In der Regel geeignet für ein genehmigtes KI-Tool, wenn die Aufgabe geringfügig ist und eine Person das Ergebnis überprüft.

  • Verfassen Sie eine veröffentlichte Veranstaltungsbeschreibung in einfacher Sprache neu.
  • Brainstormen Sie Betreffzeilen mit einem fiktiven Kampagnenbrief.
  • Fassen Sie eine öffentliche ACNC- oder Regierungsseite mit Quellenprüfung zusammen.

Gelb: internes oder anonymisiertes Material

Pause für Genehmigung durch Verantwortlichen und prüfen Sie, dass die Anonymisierung robust ist, das Konto genehmigt und das Risiko der Re-Identifikation gering ist.

  • Analysieren Sie aggregierte Kampagnenergebnisse mit entfernten Kleingruppen.
  • Erstellen Sie eine generische Service-FAQ aus einer genehmigten, anonymisierten Problemliste.
  • Verbessern Sie einen Berichtabschnitt ohne personenbezogene Details.

Rot: identifizierbare oder sensible Gemeinschaftsdaten

Verwenden Sie kein öffentliches oder nicht genehmigtes generatives KI-Tool. Wechseln Sie zu einem bewerteten Workflow oder erledigen Sie die Aufgabe ohne die Daten.

  • Fügen Sie Spendernamen, E-Mails, Spendenhistorie oder Beziehungsnotizen ein.
  • Laden Sie Fallnotizen, Unterstützungspläne, Gesundheits- oder Behinderungsinformationen hoch.
  • Bitten Sie KI, Personen für Dienstleistungen, Förderungen, Schutz oder Härtefallhilfe zu bewerten.

Wenn Sie es bereits eingefügt haben

Handeln Sie umgehend und folgen Sie dem Vorfallsprozess. Schnelle interne Meldung ermöglicht der Organisation, das Problem zu bewerten und einzudämmen.

  • Beenden Sie die Sitzung und fügen Sie keine weiteren Daten ein.
  • Protokollieren Sie das Tool, Konto, die Zeit, den Prompt, die Datei und die Ausgabe, ohne die Informationen weiterzugeben.
  • Kontaktieren Sie die benannte Datenschutz- oder Sicherheitsverantwortliche und befolgen Sie deren Anweisungen zur Eindämmung.

Übliche NPO-Aufgaben und sicherere Alternativen

Ein nützliches Ergebnis rechtfertigt keine unnötige Offenlegung. Gestalten Sie die Aufgabe um die minimal erforderlichen Daten herum neu.

Team-AnfrageRiskanter AnsatzSicherer Ausgangspunkt
Verfassen Sie ein Dankesschreiben an SpenderFügen Sie den Spenderdatensatz und Notizen einVerwenden Sie eine genehmigte Serienbriefvorlage und den öffentlichen Kampagnenkontext
Fassen Sie einen Bericht zusammenLaden Sie die Fallakte hochErstellen Sie eine genehmigte aggregierte oder anonymisierte Zusammenfassung außerhalb öffentlicher KI
Entwerfen Sie eine WirkungsgeschichteBitten Sie die KI, eine Begünstigten-Erzählung zu erfindenVerwenden Sie einverstandene Fakten, menschliche Interviews und dokumentierte redaktionelle Überprüfung
Sortieren Sie Serviceanfragen vorLassen Sie die KI benannte Personen bewertenVerwenden Sie einen dokumentierten menschlichen Triage-Prozess und bewerten Sie KI-Unterstützung separat

Bieten Sie Teams Hilfe im Moment der Nutzung

Aona hilft NPOs, die KI-Nutzung der Belegschaft zu erkennen, Mitarbeiter zu genehmigten Tools zu führen und Datenkontrollen auf Prompts und Dateien anzuwenden. Es ergänzt, ersetzt jedoch nicht die Datenschutzanalyse, Schutzbeurteilung, Mitarbeiterschulung oder menschliche Verantwortung für Kommunikation und Services.

Entdecken Sie ChatGPT und andere KI-Dienste, die in der Belegschaft verwendet werden.

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Fragen von NPO-Teams

Häufig gestellte Fragen

Können wir ChatGPT zum Verfassen von Spender-E-Mails verwenden?
Ja, für risikoarme Entwürfe, wenn Ihre Organisation den genauen Dienst und das Konto genehmigt hat, der Prompt öffentliche, synthetische oder anderweitig erlaubte Informationen verwendet und eine Person die Nachricht überprüft. Fügen Sie keinen Spenderdatensatz oder Beziehungsnotizen in ein öffentliches Konto ein, um den Entwurf zu personalisieren.
Reicht es aus, den Namen eines Begünstigten zu entfernen?
Nicht unbedingt. Eine Person kann anhand einer seltenen Erkrankung, eines Ortes, Alters, Ereignisses, Serviceverlaufs oder einer Kombination von Details weiterhin identifizierbar sein. Bewerten Sie den gesamten Kontext und verwenden Sie Aggregation, Generalisierung oder synthetische Daten, wo angemessen.
Was soll ich tun, wenn ich versehentlich persönliche Informationen eingefügt habe?
Stoppen Sie, bewahren Sie die relevanten Fakten ohne weitere Verbreitung auf und melden Sie dies umgehend über den Datenschutz- oder Sicherheitskanal Ihrer Organisation. Das zuständige Team sollte Eindämmung, Anbieteroptionen, betroffene Informationen und rechtliche oder vertragliche Meldepflichten bewerten.
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