Ein einsatzbereites KI-Risikoregister für Sicherheits-, Risiko- und Compliance-Teams. Die Tabelle enthält 30 vorbefüllte KI-Risiken in acht Kategorien, eine 5-Punkte-Bewertung von Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung, automatisch berechnete inhärente Werte und Restrisiko-Werte sowie Dropdowns für Kategorie und Status. Löschen Sie, was nicht zutrifft, ergänzen Sie, was fehlt, und Sie haben ein lebendes Register.
Drei Arbeitsblätter, damit Ihr Team noch am selben Tag mit der Risikobewertung beginnen kann.
Schritt für Schritt: vorbefüllte Risiken anpassen, bewerten, Verantwortliche benennen und das Register aktuell halten.
Das Arbeitsblatt. 14 Spalten von der Risiko-ID bis zum nächsten Überprüfungstermin, mit Formeln, die inhärente Werte und Restrisiko-Werte automatisch berechnen.
Gemeinsame Definitionen, damit eine 4 für alle dasselbe bedeutet: 5-Punkte-Skalen für Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung, Bewertungsbänder und eine 5x5-Risikomatrix.
Sie arbeiten lieber im Dokument? Das vollständige Register, der Bewertungsleitfaden und das ausgearbeitete Beispiel stehen auch im Word-Format bereit.
.docx-Version herunterladenSie starten nicht mit einem leeren Blatt. Jedes Startrisiko bringt eine konkrete Beschreibung, Beispielkontrollen, einen vorgeschlagenen Verantwortlichen und indikative Bewertungen mit. Eine glaubwürdige Basis anzupassen ist deutlich schneller, als bei null anzufangen.
| ID | Kategorie | Risiko | Inhärenter Wert |
|---|---|---|---|
| AI-DL-01 | Datenabfluss | In öffentliche KI-Chatbots eingefügte Kundendaten verlassen die Unternehmensgrenze und können gespeichert oder für das Training verwendet werden. | 16 |
| AI-SA-01 | Schatten-KI | Mitarbeitende nutzen KI-Tools, die die IT nie geprüft hat; niemand weiß, welche Daten dorthin fließen. | 15 |
| AI-AG-01 | Agentische KI | Ein autonomer Agent handelt über seinen vorgesehenen Rahmen hinaus: Nachrichten senden, Datensätze ändern, Transaktionen ausführen. | 15 |
| AI-MB-03 | Modellverhalten | Die Modellqualität verschlechtert sich durch Drift oder stille Anbieter-Updates, und ohne Vergleichsbasis bemerkt es niemand. | 9 |
Die gezeigten Werte sind indikative inhärente Bewertungen für ein mittelgroßes Unternehmen mit wenigen KI-spezifischen Kontrollen. Bewerten Sie jedes Risiko in Ihrem eigenen Umfeld neu.
Jedes Risiko wird zweimal bewertet: vor den Kontrollen (inhärent) und danach (Restrisiko). Die Tabelle übernimmt Berechnung und Farbcodierung; Ihr Team liefert das Urteil.
Akzeptabel bei routinemäßiger Überwachung. Überprüfung im Standardrhythmus.
Aktiv mindern. Verantwortliche benennen, Behandlungsplan vereinbaren und mindestens vierteljährlich überprüfen.
An die Führungsebene eskalieren. Vor weiterem Rollout behandeln; erwägen Sie, die Aktivität bis zur Umsetzung der Kontrollen auszusetzen.
Ein Register ist nur so gut wie seine Datenbasis. Aona AI erkennt jedes KI-Tool in Ihrem Unternehmen, zeigt, welche Daten dorthin fließen, und hält Inventar und Risikoregister prüfungsbereit.