Alltägliche KI-Datenverarbeitung
Bildschirmfotos vor KI-Nutzung prüfen
Behandeln Sie einen Screenshot als Offenlegung aller sichtbaren Pixelinhalte, einschließlich kleinem Text, URLs, Bezeichnern und Konsolendetails. Bereiten Sie das minimal notwendige Bild für die Frage vor, entfernen Sie unnötige sensible Inhalte mit einem genehmigten Workflow und öffnen Sie dann die tatsächlich exportierte Datei erneut. Ein Bildformat macht lesbare Firmeninformationen nicht harmlos zum Teilen.
Für IT-Sicherheit und kundenorientierte Teams
Prüfen Sie URL, Seitenleisten und kleinen Text sowie die Hauptmeldung.
Code-native fiktive Oberfläche. Alle Bezeichner und tokenähnlichen Strings sind Fake; keine OCR- oder Endpunkt-Durchsetzungsergebnisse werden behauptet.01
Definieren Sie, was der Assistent sehen muss
Beginnen Sie mit der Frage, die das Bild beantworten soll. Betrifft die Aufgabe eine Fehlermeldung, sind möglicherweise nicht der gesamte Desktop oder Kundenstammdaten nötig. Wählen Sie eine Ansicht, die die nützliche Fehlermeldung und den umgebenden Kontext ohne irrelevante Informationen bewahrt.
Der Download verwendet einen fiktiven Helpdesk-Bildschirm. Adresse des Melders, Anfrage-ID und Bearer-ähnlicher Marker sind alle synthetisch. Das Beispiel zeigt, warum ein nützlicher Troubleshooting-Screenshot mehrere unterschiedliche Offenlegungsentscheidungen enthalten kann, selbst wenn der Hauptfehlertext harmlos erscheint.
02
Untersuchen Sie das gesamte Bild in nützlicher Auflösung
Prüfen Sie Browser- oder Anwendungs-Chrome, Adressleisten, Kontobezeichnungen, Tabs, Seitenleisten, Tooltips und Konsolenausgabe. Kleiner Text kann für Menschen oder bildverarbeitende Tools lesbar sein. Verlassen Sie sich nicht auf ein verkleinertes Thumbnail, um zu entscheiden, dass ein Wert aus dem vollständigen Bild nicht wiederhergestellt werden kann.
Im Quellbeispiel enthält die obere URL einen Fallmarker, das Hauptfenster einen Melder und Anfragemarker, und die Konsole einen Fake-Token. Die vorbereitete Version entfernt diese bekannten Werte, behält aber Fehler, Stackframes und einen konsistenten Anfrage-Platzhalter.
| Bildbereich | Synthetische Quelldetails | Vorbereitetes Beispiel |
|---|---|---|
| Obere Symbolleiste | Fallmarker in der URL | Generisches prepared-excerpt-Label |
| Hauptdatensatz | Beispiel-E-Mail und Anfrage-ID | Neutrale Platzhalter |
| Console | Fake-Bearer-Token | Unnötige Zeile entfernt |
| Fehler und Stack | Fehlende Menge und zwei Frames | Für die Frage beibehalten |
03
Bereiten Sie die exportierte Kopie vor und prüfen Sie sie
Verwenden Sie die genehmigte Bildbearbeitungsmethode der Organisation, um unnötige Pixel zu entfernen oder eine engere saubere Ansicht zu erfassen. Bewahren Sie genug Kontext, damit die Aufgabe verständlich bleibt. Eine dekorative Überlagerung oder leichte Unschärfe darf nicht als Garantie behandelt werden, dass Text nicht mehr lesbar ist.
Öffnen Sie die exakt exportierte Rasterdatei, die Sie anhängen wollen, erneut und prüfen Sie sie in voller Auflösung. Stellen Sie sicher, dass Sie die vorbereitete Kopie und nicht das Original ausgewählt haben. Wenn Sie eine bearbeitbare Quelldatei oder Präsentation behalten, prüfen Sie diese Datei separat, da deren zugrundeliegende Ebenen und eingebettetes Material eine andere Aufgabe sind.
04
Klärung der verbleibenden Offenlegungsentscheidung
Ein sauber aussehendes Bild kann dennoch Kundenumstände, interne Routen oder Geschäftsinformationen offenbaren, die für die Aufgabe nicht erforderlich sind. Dokumentieren Sie, wer das verbleibende Material für den ausgewählten Dienst und das Konto freigibt. Das Entfernen eines Bezeichners ist nicht gleichbedeutend mit einer Genehmigung für den Inhalt.
OAIC-Leitlinien empfehlen, Datenschutzrisiken und Eignung zu prüfen, bevor persönliche Informationen in KI-Produkte eingegeben werden. Wenden Sie die eigenen Verpflichtungen der Organisation auf die tatsächlichen Daten und Dienste an. Das synthetische Beispiel veranschaulicht Vorbereitung und Prüfung; es zertifiziert keinen beliebigen Screenshot als anonym oder rechtlich teilbar.
Quellkontext: OAIC: Verwendung kommerziell verfügbarer KI-Produkte
05
Trennen Sie Bildvorbereitung von Kontrollabdeckung
Confirm the exact upload or paste path if an endpoint policy is part of the workflow. A text-prompt test does not establish image analysis or OCR coverage, und a supported document format does not establish screenshot-redaction support.
Verwenden Sie das herunterladbare Bildpaar und den Prüfcode nur für Training mit Fake-Inhalten. Die Bilder wurden aus einer synthetischen Oberfläche erstellt und visuell geprüft; kein KI-Dienst oder Aona-Schutztest wird beansprucht. Live-Screensharing bringt wechselnde Inhalte und Sitzungssteuerungen mit sich, die im separaten Leitfaden behandelt werden.
Setzen Sie es in die Praxis um
Synthetisches Screenshot-Prüfpaar
Vergleichen Sie die Originalpixel mit einer vorbereiteten Kopie und identifizieren Sie, was entfernt oder beibehalten wurde.
Code-native fiktive Oberfläche. Alle Bezeichner und tokenähnlichen Strings sind Fake; keine OCR- oder Endpunkt-Durchsetzungsergebnisse werden behauptet.
Entfernt
Fall-URL-Marker, Melderadresse und Fake-Token
Siehe Prüfungsschlüssel
Beibehalten
Fehler, zwei Stackframes und Anfragebeziehung
Genug Kontext für die Frage
Noch zu entscheiden
Genehmigung und unterstützter Upload-Pfad
Kein Test mit echtem Dienst durchgeführt
| Check | Achten Sie auf | Entscheidung |
|---|---|---|
| Randinhalte | URLs, Kontobezeichnungen und Seitenleisten | Für die Frage erforderlich? |
| Kleiner Text | Konsolenwerte und Bezeichner | Entfernen Sie unnötige Offenlegung |
| Vorbereitete Kopie | Das exakt exportierte Bild | Erneut in voller Auflösung prüfen |
Arbeiten Sie Ihre Bewertung durch
Nutze die Prüfungen, um die benötigten Beweise zu organisieren. Speichere deine Auswahl in Wordund füge dann deine Notizen und Beweise hinzu. Deine Auswahl bleibt in diesem Tab, bis du sie herunterlädst.
0 von 3 Rezension
Beispiele und Rezensionsmaterial
Lesen Sie die Details hier oder halten Sie die PDF, bearbeitbar Word Dokument und Tabellenkalkulationen zusammen.
Static screenshot exerciseLesen
Both images show a fictional interface und contain no real company data. The raw image includes deliberate fake identifiers and a non-working token-like marker. No live screen, account or AI service was accessed.
Compare screenshot-before.png with screenshot-reviewed.png at full resolution. Use review-key.csv to find the known changes, then complete the “Image disclosure review” section. The prepared image was rendered from the intended clean content, not produced by a general redaction engine. Do not treat this pair as proof that arbitrary blurring or an endpoint product removes image data.
Guide und sources
Canonical guide: https://aona.ai/resources/guides/company-screenshots-ai-data-leaks/ Source review: 2026-09-21
- OAIC: Use of commercially available AI products: https://www.oaic.gov.au/privacy/privacy-guidance-for-organisations-and-government-agencies/guidance-on-privacy-and-the-use-of-commercially-available-ai-products
Review keyLesen
| Area | Source example | Vorbereitetes Beispiel | Zweck |
|---|---|---|---|
| Toolbar | SYNTHETIC_U01_CASE_014 | Prepared excerpt | case-specific URL entfernen |
| Reporter | alex@example.invalid | [IDENTIFIER REMOVED] | unnecessary identifier entfernen |
| Anfrage | SYNTHETIC_U01_REQUEST_021 | [REQUEST 1] | Preserve correlation without original marker |
| Console | NOT_A_TOKEN_U01_7K9 | Line removed | fake credential-like detail entfernen |
| Error | ValueError und two stack frames | Retained | Preserve debugging context |
Image disclosure reviewLesen
Question the image must answer: ____________________ Minimum useful view: ____________________ Peripheral and small-text findings: ____________________ Pixels removed or clean view recaptured: ____________________ Exact exported filename reopened: ____________________ Remaining content owner/account approval: ____________________ Intended input-path coverage: UNVERIFIED Decision: NOT YET REVIEWED
Originale Übungsakten
Bewahren Sie diese Beispiele im Originalformat auf, um die im Leitfaden beschriebenen Details zu überprüfen.
Screenshot beforePNG
Screenshot reviewedPNG
Bevor du weitermachst
Halte diese Unterscheidungen klar
- Nur eine Miniaturansicht prüfen
- Das Originalbild kann lesbare Details enthalten, die in der verkleinerten Vorschau unsichtbar sind.
- Original versehentlich anhängen
- Öffnen Sie die tatsächliche vorbereitete Datei erneut, bevor Sie sie teilen.
Wenden Sie sie auf die KI-Nutzung durch Mitarbeiter an
Bring deinen tatsächlichen Datenpfad mit.
Aona kann helfen, Richtlinienergebnisse für unterstützte Mitarbeiter-Prompt- und Dateipfade zu bewerten.
Dieses Thema stellt keine automatische Screenshot-OCR, Bildschwärzung oder Abdeckung jedes Bildeingangs sicher. Bestätigen Sie den exakt unterstützten Pfad.
Verwenden Sie das synthetische Bildpaar, um die erforderliche Kontrolle zu besprechen und ob der ausgewählte Endpunktpfad diese erfüllen kann.
Überprüfe deinen AnwendungsfallFAQ
Fragen zu dieser Entscheidung
Ist ein Screenshot sicherer, nur weil die Informationen kein Klartext sind?
Beweist das vorbereitete Beispiel, dass Unschärfe sicher ist?
Kann Aona jeden an KI gesendeten Screenshot schwärzen?
Deckt diese Checkliste kontinuierliches Bildschirmteilen ab?
Beweise hinter dem Leitfaden
Quellen und Umfang
Erstellt von Aona. Quellen überprüft 2026-09-21. Das zitierte Material unterstützt die unten genannten Punkte; es zertifiziert kein Produkt oder Ihren Anwendungsfall.
- OAIC: Verwendung kommerziell verfügbarer KI-Produkte
Erklärt Eignung und Datenschutzprüfung für persönliche Informationen, die an KI übermittelt werden.
regulator · geprüft 2026-09-21