Prompts
Jetzt verfügbarInspect unterstützte getippte oder eingefügte Prompts vor der Einreichung. Teste sensible und erlaubte Beispiele separat; ein getypter Prompt-Test stellt keine Datei-Upload-Abdeckung fest.
Generative KI DLP
DLP für generative KI,Eingabeaufforderungen und Dateien enthalten
Sehen Sie, wie sensible Prompts und Dokumente vor der Einreichung blockiert oder geschwärzt werden können. Aonabereitgestelltes Browser-Plugin oder native App schützt unterstützte Eingaben; die Abdeckung hängt von der App, dem Client und dem Eingabepfad ab.
GESCHÜTZTE EINGABESensible Felder ersetzt
[KUNDE] und [KONTO] sind in diesem synthetischen Beispiel geschützt.
Synthetisches Beispiel. Prüfen Sie den Client- und Richtlinienpfad im jeweiligen Umfang.
AI-native
Erkennung sensibler Daten
10,000+
KI-Werkzeuge im Katalog
7 regions
Aona-verwaltete Wohnsitzoptionen
SOC 2
Typ-2-Bericht verfügbar
Wie es funktioniert
Von sensiblen Eingaben zu einer politischen Antwort
Folgen Sie den Schritten auf einem unterstützten Einreichungspfad. Bestehende DLP kann auch KI-Verkehr prüfen; vergleichen Sie die tatsächliche Aktion mit der konfigurierten Reaktion.
- 1
Inspizieren Sie die unterstützte Eingabe
Aonabereitgestelltes Browser-Plugin oder native App inspiziert unterstützte Prompts und Uploads vor der Einreichung. Die App, der Client und der Eingabepfad bestimmen, was abgedeckt ist.
- 2
Klassifizieren Sie den sensiblen Inhalt
Die konfigurierte Richtlinie prüft sensible Daten wie persönliche Informationen, Finanzunterlagen, Quellcode und Zugangsdaten. Verwenden Sie repräsentative synthetische Eingaben, um die benötigten Kategorien zu testen.
- 3
Setzen Sie Ihre Police in Echtzeit durch.
Auf einem unterstützten Pfad blockieren Sie die Einreichung oder schwärzen Sie sensible Einheiten gemäß der Richtlinie. Überprüfen Sie, was der Mitarbeiter sieht und welches Ereignis aufgezeichnet wird, sowie die geschützte Ausgabe.
Abgedeckt
Prompts, Dateien und unterstützte GenAI-Tools
Bewerten Sie jede Eingabe separat. Dateiformat, Client und Upload-Methode sind entscheidend.
Word & Excel Uploads
Jetzt verfügbarErsetze sensible Entitäten in unterstützten DOCX und XLSX Uploads, wobei das Layout erhalten bleibt. Tabellen, Zellen und Dokumentstruktur wird in die Ausgabeprüfung aufgenommen.
PDF Uploads
Jetzt verfügbarLayout-erhaltende PDF Redaktion ist auf unterstützten Upload-Pfaden verfügbar. Teste deinen Vertreter PDF Struktur, anstatt identisches Verhalten aus einer Word -Datei abzuleiten.
Weitere KI-Werkzeuge
Überprüfen Sie den EingangspfadWenden Sie Richtlinien auf unterstützte KI-Clients und Eingabepfade an. Der Katalog von Aonamit 10.000+ KI-Tools fügt Entdeckungs- und Risikokontext hinzu; er impliziert nicht eine einheitliche Durchsetzung für jedes aufgeführte Werkzeug.
Ein Dokument kann sensible Daten über den sichtbaren Prompt hinaus enthalten. Sehen Sie, wie layout-erhaltende Dateischwärzung funktioniert.
Ein synthetisches Beispiel
Entfernen Sie die sensiblen Felder. Bewahren Sie ein nützliches Dokument auf.
Wechsle zwischen dem ursprünglichen und dem geschützten Beispiel. Kontakt und Konto werden ersetzt; das Projektupdate bleibt lesbar.
Was man bei einem echten Dateitest überprüfen sollte
Überprüfen Sie den Entitätsaustausch, Tabellen, Formatierung und die Ausgabedatei. Aona unterstützt layout-erhaltende DOCX, XLSX und PDF Redaktion auf unterstützten Upload-Pfaden. Diese Abbildung ist kein Ergebnis eines installierten Produkts.
PROJEKTZUSAMMENFASSUNG
Kunden-Update
- Kontakt
- [NAME]
- Konto
- [ACCOUNT]
Die Projektüberprüfung ist für Montag angesetzt.
Mehr als nur Blockieren
Machen Sie den nächsten Schritt für Mitarbeiter klar
Die sichtbare Antwort sollte einem Mitarbeiter helfen, die Richtlinie am Einsatzort zu verstehen.
Coaching im Risikomoment
Zeigen Sie den Grund für die Richtlinienreaktion und die verfügbaren Hinweise auf dem unterstützten Pfad. Überprüfen Sie dies mit der Mitarbeitergruppe, bevor Sie den Rollout erweitern.
Harte Blockierungen dort, wo sie hingehören
Wo die Richtlinie eine harte Blockierung verlangt, vergewissern Sie sich, dass die synthetische Eingabe gestoppt wird. Dokumentieren Sie den Umfang der Kontrolle und prüfen Sie die verfügbaren Ereignisnachweise getrennt von der Mitarbeiterbenachrichtigung.
92.8%
Shadow-KI-Prompts sanken von 446 auf 32 innerhalb von 30 Tagen nach Plattformblockierung und Vorab-Schutzmaßnahmen.
Vertrauen
Sicherheitsnachweise, Datenresidenz nach Wahl
Überprüfen Sie den Sicherungsbericht und Ihre ausgewählte Verarbeitungs-Konfiguration. Das Hosting von Aona bestimmt nicht den Verarbeitungsort des KI-Anbieters.
- SOC 2 Type 2-Bericht
- Unabhängig geprüfte KontrollenSicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit
- 7 Regionen
- Von Aona verwaltete DatenresidenzAustralien, Frankreich, Großbritannien, Deutschland, USA, Singapur, Hongkong
- KI-nativ
- Erkennung sensibler DatenPersonenbezogene Daten, Finanzdaten und QuellcodeHistorische Orbital-Bewertungen erkunden
Tiefer einsteigen
Tool-spezifische Anleitungen und das KI-DLP-Hub
Diese Seite behandelt DLP für generative KI insgesamt. Jedes wichtige Tool hat eine eigene detaillierte Analyse, und das Hub organisiert den gesamten Cluster.
AI-DLP-Hub
Wählen Sie einen app-spezifischen Leitfaden oder planen Sie die Kontrolle, die Sie bewerten müssen.
DLP für ChatGPT
Scopen Sie das Konto, den Client und den sensiblen Prompt oder laden Sie ihn zum Testen hoch.
DLP für Microsoft Copilot
Getrennte unterstützte Prompt-Kontrollen von Microsoft 365 Inhaltsberechtigungen.
DLP für Gemini
Überprüfe das Google Konto, Gemini Oberfläche und Eingabepfad.
DLP für Claude
Bewerten Sie Claude Eingaben zusammen mit den nativen Kontrollen des Kontos.
Wechsel von Legacy-DLP
Wie man die KI-Ebene hinzufügt, ohne die DLP zu entfernen, die du bereits nutzt?
FAQ
Generative KI-DLP-Fragen
Was ist generative KI-DLP?
Generative KI-DLP ist Data Loss Prevention, die dort funktioniert, wo generative KI tatsächlich genutzt wird: im Eingabefeld und beim Datei-Upload. Aona prüft unterstützte Eingaben und Anhänge über ein installiertes Browser-Plugin oder eine native App, klassifiziert sensible Daten wie personenbezogene Daten, Finanzunterlagen, Quellcode und vertrauliche Dokumente und blockiert oder schwärzt sie in Echtzeit, bevor sie ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude oder einem anderen unterstützten generativen KI-Dienst zugeführt werden. Die Steuerungen hängen vom unterstützten Client und Eingabepfad ab.
Wie funktioniert DLP für generative KI?
Ein installiertes Browser-Plugin oder eine native App prüft eine unterstützte Eingabe oder einen Upload vor der Übermittlung. Die Erkennung vergleicht die Eingabe mit konfigurierten Kategorien sensibler Daten. Die Richtlinie bestimmt dann die unterstützte Blockierungs- oder Schwärzungsreaktion sowie die Mitarbeiteranleitung. Bestehende DLP kann KI-Eingaben auch über Endpoint-, Browser- oder Netzwerkkontrollen prüfen; vergleichen Sie die genaue App, den Client, den Eingabepfad und die Richtlinienbedingungen.
Kann generative KI-DLP Dateien schwärzen, nicht nur Eingaben?
Ja. Aona unterstützt layout-erhaltende Schwärzung für DOCX-, XLSX- und PDF-Dateien auf unterstützten Upload-Pfaden. Testen Sie repräsentative synthetische Dokumente und prüfen Sie die geschützten Entitäten, das Layout und die Struktur der Datei. Bestätigen Sie andere Dateitypen und Aktionen separat; ein erfolgreicher Test mit Eingabe oder DOCX stellt deren Abdeckung nicht sicher.
Blockiert generative KI-DLP Mitarbeiter bei der KI-Nutzung?
Die konfigurierte Richtlinie bestimmt die Reaktion auf dem unterstützten Pfad. Sie kann eine harte Blockierung erfordern oder eine geschwärzte Übermittlung erlauben. Testen Sie eine erlaubte sowie eine sensible Eingabe und prüfen Sie die Anleitung, die der Mitarbeiter erhält. Ein bestimmtes Ergebnis ist nicht für jedes Tool oder jeden Eingabepfad garantiert.
Wo werden Eingabedaten verarbeitet und gespeichert?
Für eine von Aona verwaltete regionale Bereitstellung bietet Aona 7 Regionen: Australien, Frankreich, Großbritannien, Deutschland, USA, Singapur und Hongkong. Hosting des Backends und Platzierung der Eingabeverarbeitung sind separate Entscheidungen, prüfen Sie daher die unterstützte Konfiguration für die benötigte Funktion und Integration. Die Verarbeitung und Datenresidenz von Drittanbieter-KI-Anbietern ist von Aonas Konfiguration getrennt. Aona verfügt über einen SOC 2 Typ 2 Bericht, Nachweise sind im Trust Center verfügbar.
Sehen Sie es in Aktion
Wählen Sie eine sensible Eingabe.
Definieren Sie den erforderlichen Schutz.
Bringen Sie die App, den Client und eine synthetische Eingabe oder Datei mit. Wir legen die Richtlinienreaktion, die Mitarbeitererfahrung und die Nachweise in einer geführten Bewertung fest.
30 Tage kostenlose Testphase · SOC 2 Typ 2 Bericht